数字化正在颠覆世界的运作方式，且其影响速度正在加快。审计业正从信息化向新兴技术驱动的数字化发展，以应对被审计对象数字化转型所带来的一系列挑战。

技术进步的本质是「人的功能延伸」，其中最为重要的是以人为本的创新借助数字技术赋能于人，从而创造商业与社会价值。在这里，人本审计找到了自己的定位，价值创造来自信息技术发展的5个层面。

在我看来，这五个层面就是：审计电子化、审计信息化、审计数据化、审计数字化、审计智能化。他们体现在五个阶段。

第一阶段：审计电子化

审计电子化是实现审计文档存储介质的电子化，是把审计工作中获取的资料、底稿、数据转化为电子化文档，用word、excel、pdf、电子图片等形式实现审计记录的电子化存储。

第二阶段：审计信息化

审计信息化是作业流程的线上化，通过计算机和网络实现审计作业流程的协同工作。即通过计算机网络来完成审计立项、审计准备、审计实施、审计报告、审计整改、审计归档的全过程作业，从而实现审计作业信息在审计项目组之间、审计管理层级之间、审计人员与被审计单位之间的协通、传递和控制。

审计信息化有效地规范了审计的作业流程，减少了审计工作的随意性，保证了审计工作的程序有效和合规。

第三阶段：审计数据化

审计数据化以企业经营管理相关的内外部结构化数据为基础，以信息系统平台、数据分析软件为支撑，融合非现场的数据分析、现场检查和审计质量控制要求，对结构化数据进行深层次分析、挖掘、验证，从而更加有效的发现审计问题。

审计数据化已经具备了数据的特征，推动了风险导向的审计工作方式，大大提升了审计人员发现问题的效率。但数据分析的对象仅仅是存在风险点的数据，并且在数据分析上主要还是利用审计专家的已有的规则化经验进行数据的风险挖掘。

第四阶段：审计数字化

审计数字化是指运用互联网、大数据、云计算等技术全面渗透审计业务。

首先在审计数据分析上，不再仅仅依靠基于专家规则的结构化数据，而是将大数据分析和挖掘技术应用到数据的建模中，转变为更大范围的主动分析、机器分析，从而大大拓展了审计发现问题的视角。

其次，它不再仅仅针对审计风险对象，而是对审计文档、作业流程、管理事项的全面的数据结构化处理，从而在审计管理透视、审计作业分解、审计对象刻画上实现全面的数字化管理，并且建立审计系统与各业务平台的多系统联动，实现审业一体化，构成对企业风险的全方位的数据「画像」。

第五阶段：审计智能化

审计智能化在「数据」的技术上，更强调机器「智能」的实现，包括了计算智能、感知智能和认知智能的技术运用。

比如通过RPA技术（流程机器人）实现审计工作的自动化执行；通过OCR（图像识别）和NLP（语义分析）技术实现非结构化数据的结构化处理和采集；通过机器学习实现审计模型的职能构建和运用等，从而支撑审计工作的自动化、智能化。

未来，智能审计还将在「解放人」的目标下实现进一步升级和迭代，通过人工智能技术构建内部控制和各类风险知识图谱，搭建决策引擎、风险模型工厂，构建实时、精准、严密的端到端智能审计体系，让各类芯片自动按人的意志智慧地完成内部审计的审计数据分析、问题核实、报告推送等工作，从而降低审计风险，实现实时审计。

我们一定要认识到，数字化不会横空出世，它们从来就没有离开过我们的业务，我们的思想才是数字化的灵魂。数字化本身解决的不是复杂问题而是繁杂问题。人工智能的目标不在于取代人，而在于解放人、帮助人实现向更高价值的工作的跨越。数智化审计替代了繁杂的事务性工作，但人的作用和价值是无法被取代的。将审计人员从繁杂的工作中释放出来，参与到风险识别和价值评价等复杂的工作中去，这才是审计数智化真正的意义所在。

文章来源于快乐审计 Enjoy Audit ，作者高垚 铭垚科技