“业财融合”提了好几年了，很多做得好的公司一定会在数据上下大力气，做大文章。

有些财务部门想象中的“业财融合”，就是财务部门与业务部门紧密联系在一起，在更深入地了解业务部门的财务资源需求情况下，给予更符合业务发展需要的财务资源投入。甚至，有些财务部门帮着业务部门审核管理制度、业务方案是否符合管理要求，等等。

不是说财务部门不能为业务部门服务，而是想说，财务部门的专业就是从财务角度进行数据分析，通过分析结果，用数据说话，围绕数据来提供财务建议。

因此，财务部门想要做好“业财融合”，要在数据上下大文章。

一、正确认识数据

1.正确的大数据思维。前几年都在提大数据思维，财务部门不要把观念停留在表面上，不要觉得大数据就是海量的数据，大数据思维还应包括数据的关联性和多维立体组合。

2.“小”数据也可以做文章。虽然财务部门未必能够获取全量数据，但是除了量以外，还有哪些种类的数据没有获取到，哪些和财务相关的数据没有获取到。现实中，财务部门可能紧紧盯着现有的财务数据，同时，现有的财务数据还没有做到多维度、多角度的分析。

3.现有的数据如何做文章。比如，关于某个成本中心的数据，如果成本中心可以进一步细分为成本单元，那么数据是否可以进一步细分。再比如，如果对某类经济活动打上标签，是否能够获得一类数据。

4.关于数据分析的工具。如果条件允许，能够用专业的数据分析工具当然更好，如果条件差些，哪怕用Excel表也能建立分析模型，甚至依靠手工计算，也能获得有价值的分析结构。最关键的是思维模式和思维习惯。

二、收集业务数据

收集业务数据是开展基于业财融合的数据分析的基础。

1.了解关键业务流程。一是要了解业务的底层逻辑，该业务流程是在能够产生利润的价值链上，还是在作为支持性活动的价值链上。二是业务流程中产生的哪些数据能对财务分析产生帮助，例如，银行网点柜台上每天的业务办理量。

2.筛选必要业务数据。财务部门要能够从业务部门的数据报表中筛选出对财务分析有用的业务数据。有些业务数据可能对目前的财务分析用处不大，但是随着业务的发展，该类业务数据也会对财务分析提供参考，可以给予关注。

3.建立数据获取路径。有些业务数据是比较敏感的，尤其对于上市公司，财务部门应该与业务部门就数据获取达成共识，征得业务部门同意后，由业务部门提供相关数据，或者给财务部门开通业务信息系统权限，由财务部门下载数据。

4.建立业务数据库。财务部门可以根据实际情况，建立线上或线下的业务数据库，以便于随时调取业务数据，开展财务分析。建立业务数据库还能促进财务部门对业务数据进行结构化分类，对业务结构更深入地了解。

三、关联业务数据

财务数据要和业务数据结合在一起分析，才能看到更加全面的经营状况。财务数据往往是结果，而业务数据既有结果数据，也有过程数据，因此，从业务、财务多维角度，从过程、结果多阶段，数据分析才能更加深入。

1.建立数据分析小组。无论是会计核算、预算管理、成本控制还是资金管理、融资管理、投资管理，都离不开数据分析，也离不开业务数据分析与财务数据分析相结合。财务部门可以从各财务模块抽出人员，建立业务驱动下的数据分析小组这种虚拟组织。

2.建立数据分析体系。财务数据分析与业务数据分析有不同的逻辑。财务数据分析主要是追求的效益，而业务数据分析主要追求的是效率，所以要结合财务和业务的特点，建立业财分析体系。

3.建立数据分析模型。数字化时代，财务部门的数据思维要体现在数据分析模型的建立上。没有数据分析模型，数据分析就会停留在套用公式后的简单数字对比，缺少更多关联性的分析。

4.优化数据分析方法。业务是在不断发展的，业财数据分析也要根据业务模式、业务流程等变化而做出相应的调整，尤其是要不断优化数据分析方法，使数据分析方法既具有实用性又具有前瞻性。

四、输出数据价值

业务数据是取之于业务部门，财务部门经过结合与财务数据的分析，也将有价值的分析结果用于业务部门、财务部门和整个公司。

1.提供决策依据。财务部门是管理层的重要参谋。财务部门可以将业财数据分析的结果报告给管理层，作为决策的依据。财务部门可以定期制作数据分析报表，提交管理层，使管理层能够获得会计报表以外的决策参考。

2.提供业务支持。财务部门的数据分析成果不仅要为财务工作自身服务，还可以直接为业务运营来服务。能够提供业务支持的业财融合才是真正的业财融合。业务部门往往把注意力集中在业务增长上，而忽视资源投入的效益，财务部门通过把数据分析结果发送业务部门，促进业务部门把资源投入到更能产生效益的领域。

3.提供风险预警。财务部门是风险的第二道防线。财务部门对数据分析得出的一些判断，应该包含对风险的预测，并将重要的风险预警信息发送至业务部门、风险管理部门等相关部门。

4.完善财务管理。财务部门要通过数据分析发现财务管理中有待改进的环节。比如，通过数据分析，未发现成本管理存在问题，那么就可能存在成本管理颗粒度较粗，成本管理体系有待进一步细化。